Netflix開源「Maestro」工作流編排器，為開發者打造強大數據分析工具

新聞視界時報 記者 李翌淳 整理報導

Netflix日前宣布開源其強大的工作流編排器「Maestro」，這款工具專為大規模數據分析和用戶行為分析設計。

現已對外公開，讓更多開發者能利用它來打造各類分析工具，進一步探索數據的價值。

「Maestro」最早於2022年首次亮相，當時Netflix用它來取代原有的工作流編排器「Meson」，以應對更龐大的數據存取需求。

在Netflix服務的高峰期，「Maestro」能夠輕鬆應對大量流量，確保系統正常運作，顯示出其在處理複雜數據時的卓越表現。

此次開源的「Maestro」是基於Apache 2.0協議，開發者可以自由使用和擴展。

這款工具能夠處理數十萬組工作流分析，並且在Netflix內部每天可實現超過200萬個工作流程的輸出分析。

即使在流量高峰期，「Maestro」也能維持伺服器級別的運作模式，並且可根據需求靈活擴展。

它建立在一系列開源技術之上，包括Git、Java (21)、Gradle以及Docker，為開發者提供了強大的技術支援。

隨著Netflix內容庫不斷擴充，包括大量影片和遊戲內容，「Maestro」在分析用戶行為上的作用愈發重要。

透過這款工具，Netflix能夠深入理解用戶的喜好和行為模式，進而優化服務體驗，讓觀眾享受到更加個性化的內容推薦。

對於開發者而言，「Maestro」的開源無疑是一個絕佳的機會。

這款經過Netflix大規模運行驗證的工具，現在可以用來構建各類數據分析工具，無論是在業務運營、產品優化，還是用戶行為分析上，都能發揮關鍵作用。